Détection et Représentation des changements dans les sources de données RDF

Résumé : De nombreuses sources de données RDF sont en évolution constante que ce soit au niveau des données ou du vocabulaire utilisé (ontologie). De nombreuses tâches d’intégration sont impactées par ces modifications qu’il s’agisse de synchroniser des données locales avec une source de données externe ou d’effectuer des traitements plus complexes comme le liage ou la fusion de données. Dans ce contexte, il est important de disposer d’outils permettant de détecter et de représenter ces changements de façon à ce que les tâches d’intégration impactées puissent mettre-à-jour leurs résultats sans devoir redémarrer un processus de zéro. De nombreux travaux se sont focalisés sur la détection, la représentation et le management des changements au niveau ontologique. Dans ce papier, nous présentons une approche permettant de détecter et de représenter des changements plus ou moins complexes que l’on peut détecter lorsque l’on s’intéresse aux seules données. Une première expérimentation a été menée sur différentes versions de DBPedia.